青藏高原两类下垫面地表能量分配对气候要素的响应研究     

葛骏  余晔  解晋  昝蓓蕾 《大气科学》2017,41(5):918-932

利用青藏高原北麓河观测站（退化高寒草甸）和玛曲观测站（高寒草原）2014年地面观测资料,通过组合分类法,对比分析了两类下垫面生长季土壤含水量、水汽压差和净辐射对地表能量分配的直接影响和间接影响,并且利用路径分析法研究了影响地表能量分配的关键气候因子。结果表明:北麓河站和玛曲站潜热占比（潜热通量与地表可利用能量的比值）对土壤含水量的响应分别处于土壤水分抑制阶段和能量抑制阶段。其中,北麓河站潜热占比在水汽压差较大时随土壤含水量增长较快,受净辐射的影响较小;而玛曲站潜热占比随土壤含水量的变化趋势受水汽压差和净辐射的影响均较小。北麓河站潜热占比随水汽压差的增大先减小后趋于不变,并且潜热占比对水汽压差的敏感性随土壤含水量的增大而减小;而玛曲站潜热占比随水汽压差的增大先增大后趋于不变,几乎不受土壤含水量和净辐射的影响。北麓河站和玛曲站潜热占比均随净辐射的增大趋于稳定,其稳定值分别与土壤含水量和水汽压差有关。路径分析结果显示,降水是影响北麓河站潜热占比的主要气候因子,而气温是影响玛曲站潜热占比的主要气候因子。  相似文献   

欧洲地区共模误差提取及分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

杨登科  安向东  杨凯钧 《测绘科学》2017,42(3)

针对跨度较长时间序列共模误差噪声特征研究较少,选择空间滤波的方法对较长时间序列进行分析以满足参考框架建立的需要。选取欧洲地区58个IGS基准站2001—2011年的坐标时间序列,采用区域叠加滤波法、分区区域叠加滤波法和相关系数加权叠加滤波法求取共模误差,并以滤波后时间序列相关系数和残差时间序列标准差为标准对其进行对比分析;进而,利用极大似然估计的方法对每个区域共模误差及滤波前后坐标时间序列进行噪声分析。结果表明:分区区域叠加滤波法最适合欧洲地区共模误差的提取;共模误差主要成分是闪烁噪声,也包含白噪声、随机漫步噪声等;当时间序列长度较长时,N、E方向受共模误差影响较小,可忽略,U方向受共模误差影响较大,需要考虑。  相似文献   

天气雷达径向噪声估算及性能测试     

李腾伟  胡广洋  王涛  陈向阳 《气象科技》2018,46(6):1073-1080

雷达天线从外部各种资源中截获热辐射,噪声会随着时间以及天线的不同仰角和方位角位置而变化。传统的天气雷达噪声功率估计方法不能解释噪声在方位上的变化。本文介绍了天气雷达噪声功率估计的研究现状及基于径向的噪声功率估计算法(Radial-Based Noise power Estimation,RBNE),通过仿真实验详细描述了RBNE算法的基本步骤,并利用S波段天气雷达的实测数据对RBNE算法的性能进行了测试。结果表明RBNE算法可以实时地在每个天线位置相对较为准确地估计噪声功率,有利于消除某些类型的径向干扰,有助于提高天气雷达的数据质量。  相似文献   

一种基于道路监控视频图像质量评估的新方法     

韦凯  邹时林  刘学军 《测绘与空间地理信息》2016,(5):35-37

针对近些年图像质量评价的重要性,提出一种针对道路监控视频的图像质量评估方法。因为道路监控视频具有连贯性、图像稳定性强、单个监控视频场景单一等特点,本文采用一种结合多幅图像创建物理模型对比恢复天气影响的图像质量评估方法,通过多幅图像比较恢复道路视频图像清晰度,加入噪声亮度比的因子来增加图像的鲁棒性和准确性,分析该方法的优势和不足。  相似文献   

利用EEMD及超导重力数据探测超低频地球自由振荡模态分裂信号：探测实例     

江颖  刘子维  张苗苗  郝洪涛  李辉 《大地测量与地球动力学》2016,36(8):689-702

利用2004年苏门答腊9.0级地震后GGP台网中15台超导重力仪的18组观测数据,采用EEMD分解技术及叠积技术,检测了频率小于1 mHz的低频地球自由振荡的简正模（3S1、0S4、0S5）及其频谱分裂现象。通过对原始分钟间隔的超导重力数据进行预处理得到重力残差,然后运用EEMD方法将其分解到处于不同频段上的IMF分量,提高了探测低频自由振荡信号的信噪比,使一些低频自由振荡信号的谱线分裂更清晰地显现出来。结果表明,经过EEMD分解过的重力残差能更有效地检测低频自由振荡信号,得到信噪比更高的低阶球型振荡分裂谱线。该研究进一步证实了EEMD数据处理方法的有效性以及超导重力仪在低阶地球自由振荡检测中的优越性。  相似文献   

GNSS时间序列中随机漫步消噪的改进半软阈值算法及其评估     

吴浩  曹庭泉  花向红  邹进贵  史文中  卢楠 《测绘学报》2016,45(Z2):22-30

全球导航卫星定位系统在卫星定轨和信号质量等方面存在的差异性,造成GNSS时间序列中的随机漫步噪声十分复杂,已经成为制约GNSS技术在高精度变形监测行业领域深入应用的瓶颈。本文针对具有量级小、频率低、敏感性差等复杂特征的随机漫步噪声,提出了一种改进的半软阈值算法,通过引入可变因子形成了统一的半软阈值函数体系,提高了常规半软阈值对随机漫步噪声的适应性。为了验证和评估改进半软阈值算法的效果,利用MATLAB平台仿真生成有线性趋势项、年周期项和随机漫步噪声的GNSS时间序列,共1700个历元。结果表明,改进的半软阈值法较经典方法在信噪比和均方根误差上表现出更加优良的性能。自相关分析的评估结果表明,改进方法所消除的噪声与随机漫步噪声在形态特征上具有高度的一致性。谱指数分析评估结果,进一步从定量角度验证了改进方法对随机漫步噪声的特有适用性。  相似文献   

Estimation of Seabed Properties Using Ambient Noise from Shallow Water Sites of the Indian Continental Shelf     

S. Najeem  K. K. Noufal  G. Latha 《Marine Geodesy》2016,39(1):21-31

In this study an attempt has been made to extract sediment geoacoustic properties using ambient noise measured from a vertical hydrophone array. Time series noise data recorded from three shallow water sites (Chennai, Cuddalore and Cochin) along the Indian continental shelf were used for the analysis. The compressional sound speed of sediment for all the sites was estimated from the vertical directionality of ambient noise. Using the value of the compressional sound speed remaining wave properties and material properties were deduced from the Grain-Shearing (G-S) theory of wave propagation in saturated granular media. The type of sediment extracted from the G-S theory correlates well with the results obtained from sieve and particle size analysis of grab samples, collected from all the sites. The study clearly shows the application of ambient noise in extracting environmental information in shallow water, and further applying it to improve sonar performance modeling.  相似文献   

不同GPS时间序列跨度对噪声模型建立的影响     

杨登科  安向东  黄广利  葛栩宏 《测绘科学》2016,41(5):33-37

针对现有GPS时间序列研究中时间序列跨度方面研究较少,该文对不同GPS时间序列跨度对噪声模型建立的影响进行分析。选取ITRF2008框架下中国区域的10个IGS基准站的坐标时间序列,将每个序列按照时间跨度分为5a、10a、15a和20a4个时段,分别求取各时段的谱指数,采用不同的噪声模型组合对它们进行噪声分析,并对结果进行对比。结果表明:随着时间序列长度的增加,谱指数呈减小趋势,FN+RWN+WN在所有最优噪声模型中所占比例上升,FN+RWM+WN中RWN在所有噪声分量中所占比例呈上升趋势,噪声的长周期分量变得显著;同一测站在不同长度时段内所求最优噪声模型、速度场差别较大,在研究分析测站最优噪声模型、速度场时需要指出获取该时间序列的时段。  相似文献   

Jason-2卫星的激光测距观测值噪声估计     

刘志平  朱丹彤  马倩倩  张秋昭 《测绘科学》2016,41(12):206-211

针对Jason-2卫星定轨中关于多普勒无线电定轨定位系统(DORIS)和卫星激光测距(SLR)随机模型研究的不足,该文提出了3类k阶差分算子通用递推公式及相应的差分算子观测噪声估计方法。利用电离层平静和异常两个时段的Jason-2卫星DORIS和SLR多站数据进行了应用研究,计算结果验证了所提方法的正确性。同时分析了DORIS和SLR观测噪声随卫星高度角的变化规律以及观测噪声时的相关特性,并指出了3类差分算子的适用性。  相似文献   

Integration of full-waveform LiDAR and hyperspectral data to enhance tea and areca classification     

Hone-Jay Chu  Chi-Kuei Wang  Shish-Jeng Kong  Kuei-Chia Chen 《地理信息系统科学与遥感》2016,53(4):542-559

Hyperspectral image and full-waveform light detection and ranging (LiDAR) data provide useful spectral and geometric information for classifying land cover. Hyperspectral images contain a large number of bands, thus providing land-cover discrimination. Waveform LiDAR systems record the entire time-varying intensity of a return signal and supply detailed information on geometric distribution of land cover. This study developed an efficient multi-sensor data fusion approach that integrates hyperspectral data and full-waveform LiDAR information on the basis of minimum noise fraction and principal component analysis. Then, support vector machine was used to classify land cover in mountainous areas. Results showed that using multi-sensor fused data achieved better accuracy than using a hyperspectral image alone, with overall accuracy increasing from 83% to 91% using population error matrices, for the test site. The classification accuracies of forest and tea farms exhibited significant improvement when fused data were used. For example, classification results were more complete and compact in tea farms based on fused data. Fused data considered spectral and geometric land-cover information, and increased the discriminability of vegetation classes that provided similar spectral signatures.  相似文献